package 每日一题;

import java.util.HashSet;

/**
 * 873. 最长的斐波那契子序列的长度
 * 如果序列 X_1, X_2, ..., X_n 满足下列条件，就说它是 斐波那契式 的：
 *
 * n >= 3
 * 对于所有 i + 2 <= n，都有 X_i + X_{i+1} = X_{i+2}
 * 给定一个严格递增的正整数数组形成序列 arr ，找到 arr 中最长的斐波那契式的子序列的长度。如果一个不存在，返回  0 。
 *
 * （回想一下，子序列是从原序列 arr 中派生出来的，它从 arr 中删掉任意数量的元素（也可以不删），而不改变其余元素的顺序。例如， [3, 5, 8] 是 [3, 4, 5, 6, 7, 8] 的一个子序列）
 *
 *
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入: arr = [1,2,3,4,5,6,7,8]
 * 输出: 5
 * 解释: 最长的斐波那契式子序列为 [1,2,3,5,8] 。
 * 示例 2：
 *
 * 输入: arr = [1,3,7,11,12,14,18]
 * 输出: 3
 * 解释: 最长的斐波那契式子序列有 [1,11,12]、[3,11,14] 以及 [7,11,18] 。
 *
 *
 * 提示：
 *
 * 3 <= arr.length <= 1000
 * 1 <= arr[i] < arr[i + 1] <= 10^9
 */
public class D220714_T0873 {
    public int lenLongestFibSubseq(int[] arr) {
        //每次获取两个值 开始往后查找
        int max = 2;


        HashSet<Integer> set = new HashSet<>();

        for (int j : arr) {
            set.add(j);
        }

        for (int a = 0; a < arr.length - 1; a++) {
            for (int b = a + 1; b < arr.length; b++) {
                int temp = 2;
                int t1 = arr[a];
                int t2 = arr[b];
                while (set.contains(t1 + t2)) {
                    temp++;
                    t2 = t1 + t2;
                    t1 = t2 - t1;
                }
                max = Math.max(temp, max);
            }

        }

        return max;

    }

    public static void main(String[] args) {
        D220714_T0873 d220714_t0873 = new D220714_T0873();
        d220714_t0873.lenLongestFibSubseq(new int[]{2, 4, 7, 8, 9, 10, 14, 15, 18, 23, 32, 50});
    }
}
